Bluefin Labs: La Adquisición Por Twitter

Bluefin Labs: La adquisición por Twitter

        "TV Social" era una frase utilizada para describir cuando la gente miraba la televisión con un

teléfono inteligente o una tableta en la mano. Un usuario Twiteó: "A mí me gusta ver la televisión y

Twitter al mismo tiempo. Es como tener una fiesta de Super Bowl con los amigos salvo que no tengo

con quien que compartir mi aperitivo", y otro le respondió: "Yo también... cambié totalmente mi

forma  de  ver  la  televisión."   Los  programas  con  un  elemento  sorpresa,  como  los  programas  de

premios y emisiones deportivas atrajeron grandes volúmenes de conversación en línea, e incluso los

dramas  fascinantes  parecían  beneficiarse  cuando  los  espectadores  estaban  en  contacto  con  las

opiniones

de

otros.

Algunas

conversaciones

eran

entre

amigos

temporalmente distanciadas físicamente, pero muchas se produjeron entre personas totalmente desconocidas que se encontraron uno al otro mediante la incorporación en sus tweets y búsquedas en los tpitulos marcados por hashtags.

Deb Roy fue el co-fundador de Bluefin Labs, creada con el objetivo de monitorear y medir la

televisión social. La oportunidad, según sus palabras, era "medir la participación de la audiencia, y no

sólo el consumo de medios de comunicación." Compró datos de sitios como Twitter y los utilizó para

generar ideas para las redes de televisión y los anunciantes.

        Twitter, la principal fuente de datos de Bluefin, era una plataforma de comunicación en tiempo

real con 200 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo, entre ellos figuras mundiales

como el Papa, atletas famosos, estrellas musicales, insurgentes políticos, y organizaciones de noticias,

así como millones personas en general. Se dijo que mediría el pulso del planeta, aunque a pesar de su

gran éxito en atraer usuarios, no hubo consenso sobre cuál sería el valor de lo que Twitter había

construido.

        En  febrero  de  2013,  tan  sólo  dieciocho  meses  después  del  lanzamiento  del  primer  producto

comercial, Twitter adquirió la compañía por un precio que se rumoreaba entre los setenta millones de

dólares y los 100 millones de dólares. Para algunos observadores, la venta era demasiado prematura.

Con el tiempo se especuló  que Bluefin podría haberse convertido en  un rival de Nielsen en el

mercado de la medición de audiencias de televisión, convirtiendo sus medidas en una moneda sin

que los medios de comunicación y profesionales de la publicidad pudieran hacer su trabajo. El

equipo directivo de Bluefin expresó una opinión diferente. El anuncio de la fusión en el blog de

Bluefin  declaró  que  llegaría  el  futuro  de  la  televisión  social  un  tanto  más  rápidamente.  Decía:

"Nuestro trabajo en la medición de la televisión social y su análisis hasta la fecha han hecho que

Bluefin Labs haya tenido necesariamente un rol objetivo, pero pasivo, en la evolución de la televisión

social. Ahora, como parte de Twitter, esperamos con interés trabajar estrechamente con Nielsen, las

cadenas de televisión, los anunciantes, las agencias y el resto del ecosistema de la televisión para

ayudar a dar forma al futuro de la televisión social."  

La comunidad y sus orígenes

        Deb Roy, como profesor en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, había dirigido el grupo de

Máquinas Cognitivas del MIT Media Lab y estudió cómo el contexto influyó en la adquisición del

lenguaje. Él se hizo mucho más conocido por un proyecto de tres años en el que, después de haber

instalado cámaras en el techo de cada habitación de su casa, con motivo del nacimiento de su hijo en

2005, comenzó una grabación de vídeo y audio de las conversaciones y de la actividad en el hogar

durante ocho horas de cada día. Bed Roy utilizó las 250.000 horas de audio y vídeo multi-pista para

mostrar cómo su hijo había adquirido el lenguaje. Durante una conferencia ampliamente difundida

de Tecnología, Entretenimiento y Diseño (TED), él describió exactamente cómo su hijo aprendió

progresivamente a decir la palabra "agua".

        Él otorgó crédito a su colaborador de investigación y co-fundador, Michael Fleischman, con la

sugerencia de que si la máquina de aprendizaje podría identificar la forma en que un niño comienza a

aprender a decir "agua", también se podría identificar cómo, en el flujo de los programas de televisión

y anuncios, los consumidores hablaban sobre la marca, productos y programas de televisión. En su

charla en TED, dijo, "Tenemos que tener la capacidad de conectar los puntos... entre lo que dice la

gente y el contexto en el que lo están diciendo, y lo que está surgiendo es la capacidad de ver las

nuevas estructuras y dinámicas sociales que anteriormente no se habían visto. Las implicancias aquí

son profundas…para la ciencia, para el comercio, para el gobierno…"  

        En 2008, tomó una licencia para ausentarse de MIT y comenzar Bluefin Labs, dándole el nombre

de  Blue  Fin,  un  restaurante  de  sushi  en  Porter  Square,   Cambridge,  Massachusetts,  donde  él  y

Fleischman comían a menudo.

        Su firma tomó de la televisión en vivo por satélite, las huellas para identificar los anuncios y

programas, y luego vinculó los estímulos de televisión a las conversaciones en los medios sociales en

las redes sociales. Esa charla no tenía necesidad de mencionar el espectáculo o el propio anuncio:

conforme escuchaban los algoritmos de aprendizaje automático en Bluefin Labs, se perfeccionaba su

tecnología semántica para saber de lo que la gente estaba hablando. Los metadatos indicaron el

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