Business Analytics

Business Analytics :

Les données (data) sont partout. L'explosion des data à travers le monde est appelée Big Data. Ces Big Data vont devenir une clé de la concurrence entre les entreprises.

En 2018, les USA auront une pénurie de personnes avec des compétences dans l'analyse des données.

La clé pour débrider le pouvoir de l'information contenant des données est le Business Analytics assisté des statistiques.

Le Business Analytics est une méthode pour renforcer son business et faire des choix optimisés basé sur les données en utilisant des statistiques.  

Le  Business Analytics peut répondre à :

• Qu'est ce qui arrive -> Analyse descriptive
• Pourquoi c'est arrivé -> Analyse explicative
• Qu'est ce qu'il va arriver -> L'analyse prédictive
• Qu'est ce qui est le mieux qui pourrait arriver -> L'analyse prescriptive.

Les données peuvent aider à prédire un business. Quand une entreprise peut prédire, c'est plus facile pour gérer les stocks, gérer la demande et être réactif.

La combinaison de données et d'analyse conduit à des décisions plus intelligence et plus productives.

La pensée statistique est la clé du business Analytics pour ne pas négliger les 4 principes de base qui assurent des bons résultats :

• Avec une approche séquentielle
• Avec une pensée stratégique
• Avoir un pedigree de données
• Avoir la connaissance de ce qu'on fait.

Beaucoup au sujet du monde du business a change ses dernières années. C'est largement à cause du développement et de l'influence de la globalisation ainsi que les informations qu'apportent les nouvelles technologies.

Nous avons deux choses à faire. Faire notre boulot et améliorer ce dernier pour un meilleur service.

Avoir deux boulots implique que nous devons améliorer nos connaissances personnelles.

Les managers doivent guider, planifier et manager comment l'organisation peut améliorer ces performances.

Tous les activités des business sont sujettes aux variations  et par conséquent, les manager doivent faire des choix.

Les managers doivent comprendre que les bons processus de décision doivent être basé sur l'analyse des données plutôt que sur des intuitions.

Les statistiques aident les managers à faire leurs décisions malgré les incertitudes.

Un « System Map » identifie les responsabilités de chaque département et met en avant l'information ou le matériel.

Le « Flowchart » est un organigramme qui est utilisé pour construire un calendrier de payement des factures en reprenant l'exemple des factures impayées des pages 41-42-43.

Les données peuvent être numériques ou simplement de la documentation.

Pour arriver à améliorer une activité,  on représente ça pas un Business Process (cf page 49).  Dans ce Business Process, il y a une série d'activité avec chacune un input et un output qui sont représentés comme une séquence composée de plusieurs étapes pour produire ce que désire le client.

L'amélioration de l'activité se trouve en bas du Business Process. Pour améliorer, il y a plusieurs façons différentes.

• L'amélioration des processus, c'est à dire aller plus vite, être plus efficace, etc.
• Résolutions des différents problèmes

Une entreprise peut passer par ces processus d'amélioration plusieurs fois si il le faut.

Les donnes (data) sont les connecteurs ou les liens entre ce qui se fait et l’amélioration possible.

Les data nous aident dans la documentation des performances, dans l'identification des problèmes et dans l'évaluation de l'impact ainsi que la proposition de solution.

En revanche, les données ne sont pas synonymes d'informations.

Nous avons besoin de la théorie pour comprendre et de l'expérience pratique pour traduire les données en actions.

La pensée statistique (Statistical Thinking) est la philosophie d'apprendre et d'entreprendre basé sur ces fondements :

• La procédure
• La variation qui existe dans chaque processus
• Comprendre et réduire les variations sont la clé du succès.

La pensée statistique est une approche globale d'amélioration.

On peut réduire les variations grâce à un contrôle plus stricte des processus.

La définition traditionnelle de la qualité est basé sur le point de vu que le produit ou le service doivent répondre aux exigences de ceux qui l'utilisent.  

La qualité est inversement proportionnelle à la variation. Cela implique que pour améliorer la qualité, il faut réduire la variation.

La pensée statistique montre du doigt le contexte et la pertinence pour une utilisation plus large et plus efficiente de la méthode statistique, qui est requise pour faire face aux variations  et donc pour améliorer.

La procédure et les variation font partie des statistiques, les données et l'analyse de la méthode statistique et les connaissance et les décision de l'utilisation des données.

Sans la pensée statistique, notre habilité à manager, à gérer et à améliorer notre service client est handicapée.

La pensée statistique (statistical thinking) aide à identifier où une amélioration doit avoir lieu, elle fournit aussi une approche générale à prendre ainsi que des outils.

Tout le travail se fournit dans un processus interconnecté. Un processus c'est une chaine d'activité qui transforme des inputs en outputs.

La variation dans un processus c'est ce qui donne lieu à une incertitude. Ça existe dans tous les processus. Les clés du succès sont de réduire et comprendre ces variations.

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